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Rosecraft Studios

Fuat Fucucuoglu

AI 原生软件工程师 · AI 产品、后端工程与数据系统

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Fuat Fucucuoglu

6+ 年软件工程经验

AI 原生软件工程师

Fuat Fucucuoglu

LinkedIn ↗ · GitHub ↗

Fuat 是一位 AI 原生软件工程师,拥有六年以上创业公司产品开发经验。他的工作贯穿产品与底层系统:用户操作的界面、背后的服务,以及让产品真正有用的数据。

作为 UpHunt 的创始人和主导工程师,他开发了包含搜索、匹配和后台处理的 AI 求职平台。匹配引擎结合 OpenAI 向量嵌入、生产向量数据库与自定义排序。他还为 UpHunt 开发了内部工具 Qaft,将大语言模型智能体、公开网页数据和实时监测连接起来。

创立自己的产品之前,Fuat 在 Para 从事云数据基础设施开发,在 Konneka 开发后端服务,在 PRISMA CSI 参与安全研究和后端工程。这些经历既覆盖早期产品开发,也包括让数据、权限、后台任务和监控协同运行的实际工作。

在 Rosecraft,他主要负责 AI 产品、后端工程和数据系统。他将 SaaS 想法落地为可运行产品的经验带入项目,同时关注业务目标与具体实现。

职业经历

从后端工程,到完整产品

2025 年至今

UpHunt / Qaft

创始人兼主导工程师 · 远程

开发 UpHunt.io 的 AI 求职与匹配平台,以及内部智能体、自动化和实时数据工具 Qaft。

  • 使用 OpenAI 向量嵌入、生产向量数据库和自定义排序设计匹配引擎。
  • 构建数据采集、标准化和丰富化流程,使用 BullMQ 与 Redis 处理后台任务。
  • 围绕大语言模型智能体、定期更新的公开网页数据和实时监测开发 Qaft。

2022—2024

Para Inc.

高级软件工程师 · 旧金山 / 远程

参与零工经济应用背后的云数据基础设施与事件驱动服务。

  • 负责采用 Cloud Functions、Pub/Sub、Firestore 和 BigQuery 的 GCP 数据基础设施及并行工作池。
  • 在 SOC 2 合规工作中主导数据库架构评审、schema 整合和数据模型迁移,并建立访问控制和审计日志标准。
  • 开发实时数据流程、可观测性和自动告警,并使用 Go 与 Python 构建收入和行程数据的类型化集成。

2020—2022

Konneka

后端工程师 · 土耳其安卡拉

为 B2B SaaS 平台开发后端服务及面向客户的功能。

  • 使用 Node.js、TypeScript 和 PostgreSQL 设计核心 API 及异步任务处理。
  • 开发研究沙箱及后端,深入参与数据库工作,并开发早期 AI 功能。

2019—2020

PRISMA CSI

实习生 / 初级开发者 · 土耳其安卡拉

从实习开始,逐步承担安全研究、运维与后端开发职责。

  • 使用 Docker 构建定制蜜罐,积累实际 DevOps 经验。
  • 参与后端开发和逆向工程研究。
近期产品

Fuat 参与开发的产品

职业经历中的部分产品,列出他在每项工作中的职责,包括独立创立的 SaaS 和与其他团队合作的开发。

独立创始人

UpHunt.io

结合职位聚合、匹配与申请流程的 AI 求职 SaaS。

访问产品 ↗
独立创始人

LinkFetch

为 AI 智能体提供 LinkedIn 数据 API、MCP 服务和 Chrome 扩展。

独立创始人

Qaft

UpHunt 的内部工具,结合大语言模型智能体、外联自动化和实时数据。

独立开发者

Vara Capital

将数据室内容转换为带引用的投资人备忘录的 AI 融资平台。

开发者

RentHunter.nl

提供即时房源提醒的荷兰租房聚合产品。

开发者

Prosp.ai

面向代理机构和销售团队的 AI 辅助 LinkedIn 外联自动化。

技术背景

实践中使用的工具与方法

AI 与检索

OpenAI 向量嵌入大语言模型智能体向量数据库搜索与排序

后端与语言

Node.jsTypeScriptPythonGoAPI 设计

数据与后台任务

PostgreSQLRedisBullMQ数据管道

Google Cloud

Cloud FunctionsPub/SubFirestoreBigQuery

运行与维护

Docker可观测性自动告警事件驱动服务

权限与审计

访问控制审计日志数据库结构迁移SOC 2 工程工作
教育背景

计算机科学工程学士

安卡拉大学 · 2018—2024

工作室的原则

贴近问题,对结果负责。

您直接与设计和开发软件的工程师交流,让技术决定始终与业务需要相连。我们认真考虑每一项实现与架构选择,也考虑软件长期运行之后的维护。

精益求精

认真对待每一行代码,以耐心、精度和对细节的关注构建软件。

务实创新

关注新技术,把它用于实际问题,而不是追逐概念。

坦诚负责

诚实估算,透明沟通,并为交付的代码负责。

关注结果

好代码需要服务业务。我们以为客户带来的实际结果衡量工作。

从第一次交流开始

我们如何合作

  1. 01

    了解需求

    认真理解您的业务、目标、用户和限制,通过提问厘清问题。

  2. 02

    设计

    线框图、原型和视觉方案与品牌保持一致,通过迭代完善体验。

  3. 03

    开发

    采用现代技术实现清晰、经过测试的代码,定期演示并保持沟通。

  4. 04

    上线

    质量检查、性能优化和部署验证,为发布做好准备。

  5. 05

    支持

    持续维护、监控和迭代,将已上线的软件视作需要照顾的产品。

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下一步,从交流开始

把您的问题,变成清晰的下一步。

告诉我们您想开发或改进什么。我们会一起梳理范围、限制和合适的工程方案。

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