2025 年至今
UpHunt / Qaft
创始人兼主导工程师 · 远程
开发 UpHunt.io 的 AI 求职与匹配平台,以及内部智能体、自动化和实时数据工具 Qaft。
- 使用 OpenAI 向量嵌入、生产向量数据库和自定义排序设计匹配引擎。
- 构建数据采集、标准化和丰富化流程,使用 BullMQ 与 Redis 处理后台任务。
- 围绕大语言模型智能体、定期更新的公开网页数据和实时监测开发 Qaft。
AI 原生软件工程师 · AI 产品、后端工程与数据系统
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6+ 年软件工程经验
Fuat 是一位 AI 原生软件工程师,拥有六年以上创业公司产品开发经验。他的工作贯穿产品与底层系统:用户操作的界面、背后的服务,以及让产品真正有用的数据。
作为 UpHunt 的创始人和主导工程师,他开发了包含搜索、匹配和后台处理的 AI 求职平台。匹配引擎结合 OpenAI 向量嵌入、生产向量数据库与自定义排序。他还为 UpHunt 开发了内部工具 Qaft,将大语言模型智能体、公开网页数据和实时监测连接起来。
创立自己的产品之前,Fuat 在 Para 从事云数据基础设施开发,在 Konneka 开发后端服务,在 PRISMA CSI 参与安全研究和后端工程。这些经历既覆盖早期产品开发,也包括让数据、权限、后台任务和监控协同运行的实际工作。
在 Rosecraft,他主要负责 AI 产品、后端工程和数据系统。他将 SaaS 想法落地为可运行产品的经验带入项目,同时关注业务目标与具体实现。
2025 年至今
创始人兼主导工程师 · 远程
开发 UpHunt.io 的 AI 求职与匹配平台,以及内部智能体、自动化和实时数据工具 Qaft。
2022—2024
高级软件工程师 · 旧金山 / 远程
参与零工经济应用背后的云数据基础设施与事件驱动服务。
2020—2022
后端工程师 · 土耳其安卡拉
为 B2B SaaS 平台开发后端服务及面向客户的功能。
2019—2020
实习生 / 初级开发者 · 土耳其安卡拉
从实习开始,逐步承担安全研究、运维与后端开发职责。
职业经历中的部分产品,列出他在每项工作中的职责,包括独立创立的 SaaS 和与其他团队合作的开发。
结合职位聚合、匹配与申请流程的 AI 求职 SaaS。
访问产品 ↗为 AI 智能体提供 LinkedIn 数据 API、MCP 服务和 Chrome 扩展。
UpHunt 的内部工具,结合大语言模型智能体、外联自动化和实时数据。
将数据室内容转换为带引用的投资人备忘录的 AI 融资平台。
提供即时房源提醒的荷兰租房聚合产品。
面向代理机构和销售团队的 AI 辅助 LinkedIn 外联自动化。
安卡拉大学 · 2018—2024
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